Statistiques des incidents d’agents IA
Chaque chiffre de cette page est calculé chaque matin à partir des 103 incidents sourcés du registre. Citez-les librement, avec la ligne de source qui accompagne chacun.
103 incidents 300 sources 159 médias
Au 26 oct. 2026, mis à jour chaque matin.
Chiffres clés
103 incidents d’agents IA sont recensés, documentés par 300 sources issues de 159 médias. Source : The Agent Incident Register, Experiment Empire, 26 octobre 2026. https://www.experimentempire.com/fr/agent-incident-register/statistiques
47 incidents se sont produits du 1er janvier au 26 octobre 2026, contre 33 sur la même période de 2025. Source : The Agent Incident Register, Experiment Empire, 26 octobre 2026. https://www.experimentempire.com/fr/agent-incident-register/statistiques
Dans 45 % des incidents, l’agent disposait de plus d’accès que sa tâche n’en exigeait. Source : The Agent Incident Register, Experiment Empire, 26 octobre 2026. https://www.experimentempire.com/fr/agent-incident-register/statistiques
73 % des incidents se sont produits en conditions réelles, en touchant des systèmes, des personnes ou de l’argent réels. Source : The Agent Incident Register, Experiment Empire, 26 octobre 2026. https://www.experimentempire.com/fr/agent-incident-register/statistiques
Cause la plus fréquente : erreur, dans 35 % des incidents, devant manipulation (29 %) et désalignement (29 %). Source : The Agent Incident Register, Experiment Empire, 26 octobre 2026. https://www.experimentempire.com/fr/agent-incident-register/statistiques
61 % des incidents sont jugés importants ou plus graves : 3 ou plus sur une échelle de gravité de 5. Source : The Agent Incident Register, Experiment Empire, 26 octobre 2026. https://www.experimentempire.com/fr/agent-incident-register/statistiques
Le dommage le plus fréquent : exposition de données, dans 34 % des incidents. Source : The Agent Incident Register, Experiment Empire, 26 octobre 2026. https://www.experimentempire.com/fr/agent-incident-register/statistiques
Incidents par année
Selon la date des faits. 2026 : année en cours.
Quels garde-fous ont lâché
Dans 45 % des incidents, l’agent disposait de plus d’accès que sa tâche n’en exigeait.
Chaque incident est évalué selon les mêmes huit garde-fous.
- G1 Moindre privilègeL’agent n’avait-il que les accès nécessaires à sa tâche ? 45 %
- G2 Validation humaineUne personne a-t-elle approuvé l’étape lourde de conséquences ou irréversible ? 35 %
- G3 IsolementL’agent était-il séparé des systèmes de production et du monde extérieur ? 33 %
- G4 Intégrité des instructionsA-t-il refusé les instructions qu’il n’aurait pas dû suivre ? 36 %
- G5 VéracitéA-t-il rendu compte fidèlement de ce qu’il savait et de ce qu’il a fait ? 32 %
- G6 LimitesUn plafond limitait-il le rythme, les dépenses, le volume ou l’ampleur ? 15 %
- G7 SupervisionUne personne responsable pouvait-elle voir ce qu’il faisait et l’arrêter à temps ? 34 %
- G8 RéversibilitéLes dégâts pouvaient-ils être réparés ? 7 %
Causes
Ce qui a fait dérailler chaque agent.
En conditions réelles ou en test
Dommages réels, failles démontrées, et comportements observés en évaluation.
Gravité
Notée de 1 (mineure) à 5 (critique). Pour les tests, le dommage en production.
Dommages
Un incident peut causer plusieurs dommages : le total dépasse donc 100 %.
Suisse, France et UE
Incidents avec un lien local. La France compte aussi pour l’UE.
Développeurs les plus souvent en cause
Incidents par développeur, à partir de deux. Ce classement reflète autant la diffusion d’un produit et l’attention des médias que sa fréquence de défaillance.
Qualité des sources
L’indice de confiance provient des seules sources. Notre méthode
Lire ces chiffres avec prudence
Le registre recense les incidents rendus publics : par la presse, par les personnes concernées ou par des chercheurs. Beaucoup d’incidents ne sont jamais rendus publics, et certains types sont plus souvent rapportés que d’autres : ces chiffres décrivent ce qui a été révélé, pas l’ensemble des défaillances. Les incidents étant souvent révélés des mois après les faits, les derniers mois se complètent avec le temps.
Un agent IA lit l’actualité chaque matin et rédige les nouvelles fiches ; chacune indique si l’agent l’a ajoutée. Lire la méthode, ou téléchargez data.json et data.csv (CC BY 4.0) pour faire vos propres calculs.